Structure de base pour find_seam (à copier-coller)

def find_seam(img_grey: Image) -> Seam:
    """Find the seam with the lowest energy."""
    print("   Finding seam...")

    # (a) création de la liste de liste de PixelData, un par pixel,
    #     qui contient le coût cumulé du chemin jusqu'à ce pixel
    #     dans le champ min_energy et les coordonnées du meilleur pixel
    #     précédent sur la ligne précédente dans le champ parent

    # (b) parcours de la première ligne pour définir le coût initial
    #     de chaque pixel comme simplement sa valeur de gris (ici, le champ
    #     parent ne voudra rien dire comme on est sur la première ligne)

    # (c) parcours de chacune des lignes suivantes et de chacun des pixels
    #     avec la recherche du meilleur parent sur la ligne d'avant et
    #     du coût cumulé

    # (d) recherche du pixel de la dernière ligne avec le coût cumulé
    #     le plus bas

    # (e) reconstruction du chemin complet à partir du pixel trouvé en (d)
    #     en remontant la liste de liste de PixelData chaque fois via les
    #     coordonnées du parent
   
    return ... # TODO