Description du cours
L'objectif de ce cours est de présenter à l'étudiant les techniques les plus couramment utilisées pour l'analyse des signaux biomédicaux ainsi que des exemples concrets de leur application dans l'optique de la création d'outils d'aide au diagnostic. Les méthodes de base pour l'estimation des caractéristiques spectrales et dynamiques de ces signaux (ou de la relation entre plusieurs de ces signaux) seront présentées, ainsi que certaines approches faisant l'objet de développements récents. L'accent portera en particulier sur:
- La modélisation linéaire et l'analyse spectrale paramétrique
- L'analyse temps-fréquence
- La prédiction et l’identification adaptatives
- La modélisation non-linéaire (modèles de Volterra et réseaux de neurones artificiels)
- L’analyse en composantes principales
- Les méthodes de classification
Ce cours donnera lieu à des exercices en classe ainsi qu'à des séances de laboratoire sur ordinateur durant lesquelles des signaux biomédicaux expérimentaux seront analysés. En principe, tous les cours et les séances d'exercices auront lieu dans la salle ELG120. Les séances sur ordinateur auront lieu dans la salle CO6. Du fait que le contenu de ce cours peut évoluer, l’agenda n'est précisé qu'à court terme.
- Professor: Jean-Marc Vesin
- Teacher: Adrian Luca
- Teacher: Anna Mary Mc Cann
- Teacher: Yann Prudat
